Kristina Magnussen und Rainer Böhme wurden auf dem Annual Privacy Forum 2026 für ihr Paper „Personal Data Accuracy is a Blind Spot in LLM Privacy Research“ mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Das Paper beleuchtet die Richtigkeit personenbezogener Daten als ein bislang vernachlässigtes Thema in der Datenschutzforschung zu Large Language Models (LLMs). LLMs sind die grundlegende Technologie hinter KI-Chatbots. Bekanntermaßen generieren sie mitunter Texte, die unsinnig oder falsch sind oder frei erfundene Fakten enthalten. Das kann auch passieren, wenn Daten über natürliche Personen generiert werden. Das Opinion Paper hebt diese „personal data accuracy failures“ als einen wichtiger Aspekt von Datenschutz hervor, der jedoch oft übersehen wird. Die Autoren verdeutlichen die rechtliche Relevanz dieser Fehler, klassifizieren sie mithilfe einer neuen Taxonomie und zeigen Perspektiven für die zukünftige Forschung auf.
Das Paper können Sie hier lesen: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-35899-8_2 (open access).
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